Middle ML Engineer (NLP)

30 Сентября

Партнерские Вакансии

Компания "Documentolog"

Наша компания ищет специалиста в области NLP для работы на долгосрочной основе.

Обязанности:
- Создание сервисов на базе генеративных AI и классических ML/DL моделей;
- Сбор, обработка и загрузка данных из различных источников (SQL, NoSQL), работа с Дата пайплайнами;
- Разработка и поддержка API микросервисов, в т.ч. для деплоя моделей;
- Следовать современным трендам в области AI/DS;
- Сотрудничать с продуктовыми командами для успешного, своевременного внедрения и обслуживания сервисов;
- Проводить исследования и эксперименты с различными наборами данных;
- Управлять сложными рабочими процессами с данными и развивать экспертизу в предметной области.

Требования:
- Опыт работы не менее 2-х лет, из них:
в сфере Data Science / ML Engineering / Data Engineering не менее 2-х лет;
в сфере Deep Leanring и AI не менее 1 года;
- Практический опыт работы в NLP: обучение, оценка и использование моделей;
- Опыт работы с LLM: prompt engineering, evaluation, fine-tuning и т.д.;
- Опыт построения ETL процессов и интеграции данных из различных источников (БД, API, файловые системы);
- Опыт подготовки, аннотирования и предобработки данных для NLP задач;
- Понимание принципов работы классических ML/DL алгоритмов и моделей;
- Знание Python: умение писать чистый, тестируемый код;
- Знание SQL, Git, Docker, CI/CD.
- Плюс: опыт работы в построении Дата пайплайнов с помощью оркестраторов (Airflow, Dagster и т.д.) и/или распределённых систем (Spark, Hadoop и т.д.)

Условия:

- Оформление по ТК РК;
- Режим работы 5/2, с 09:00 до 18:30, обед с 13:00 до 14:30;
- Дружный коллектив и удобный офис.
​​​​​​​
Система мотивации:
- Беспроцентные займы: Финансовая поддержка сотрудников, проработавших в компании более 1 года;
- Фантомные акции компании: Сотрудники с опытом работы более 1 года получают возможность получать процент от чистой прибыли компании. Количество фантомных акций увеличивается с каждым годом работы в знак признательности за преданность и лояльность сотрудника.