Product Analyst

15 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Pro People"

Чем предстоит заниматься:

• Глубокий мониторинг и анализ ключевых метрик продукта (DAU, retention, churn, LTV, конверсия), выявление причин изменений, поиск точек роста и прогнозирование трендов.
• Комплексный анализ поведения пользователей: сегментация аудитории, изучение пользовательских путей, выявление проблем и точек роста с использованием продвинутых инструментов.
• Сбор и анализ требований, умение выявлять, документировать и управлять требованиями (функциональными и нефункциональными).
• Проведение экспериментов: постановка сложных гипотез, организация A/B-тестов и многовариантных экспериментов, анализ результатов, формулировка рекомендаций и оценка влияния на бизнес.
• Подготовка и автоматизация данных: настройка систем сбора и хранения данных, создание интерактивных дашбордов, визуализация сложных отчетов для стейкхолдеров (продукт-менеджеры, разработчики, топ-менеджмент).
• Стратегическое планирование развития продукта: формулировка требований, оценка влияния изменений на бизнес-показатели, помощь в адаптации под рынок, выявление новых возможностей роста и оптимизация расходов.
• Работа с большими данными: автоматизация обработки, интеграция с ML-моделями для предиктивной аналитики, выявление векторов роста и устранение bottleneck'ов в продукте.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы продуктовым аналитиком или в смежной роли (data analyst с продуктовым фокусом) от 3 лет.
• Глубокие знания анализа данных, продуктовых метрик (retention, churn, LTV, cohort analysis) и бизнес-показателей.
• Продвинутые навыки работы с инструментами: SQL (сложные запросы), Python/R для анализа и автоматизации, Tableau/Power BI/Amplitude для визуализации и дашбордов, Google Analytics/Mixpanel для трекинга.
• Сильное аналитическое мышление: умение работать с большими данными, строить гипотезы, делать выводы и презентовать результаты стейкхолдерам.
• Опыт проведения A/B-тестов, многовариантных экспериментов и работы с пользовательскими данными на продвинутом уровне.
• Желательно: знание основ машинного обучения, статистики, опыт в IT/стартапах, интеграция аналитики с ML для предиктивных моделей.

Мы предлагаем:

• Английский и Казахский языки: бесплатно и удобно, прямо внутри компании;
• Заботимся о форме и здоровье: компенсируем фитнес и медицинские услуги;
• Мы за активный отдых: футбол, баскетбол, яркие летний и зимний корпоративы;
• Корпоративная библиотека для поиска идей и решения рабочих задач;
• Настольный теннис в офисе для коротких перерывов и заряда энергией.