Дата инженер

Ключевые знания и навыки:

Базы данных: Postgresql, Clickhouse, Neo4j (языки запросов SQL и Cypher); 

Языки программирования: Python, JS, Typescript, VBA;

Построение DWH и ETL (с использованием Python, Nodejs);

Парсер web-страниц (Selenium, Electronjs, Chrome DevTools Protocol); 

Web-сервисы: Rest API и gRPC;

Визуализация отчетов (таблицы, диаграммы, графы связей) с использованием JS библиотек (React, Material UI, Echarts, Cytoscapejs и др);

Навыки работы с bash, командной строкой Windows;

Опыт работы:

09.2020–10.2023

Агентство по финансовому мониторингу РК

Сфера деятельности: Анализ финансовых операций на предмет отмывания преступных доходов 

Достижения: 

автоматизировал рутины, связанные с обработкой данных в Excel при помощи VBA;

создал DWH на основе Postgresql, затем clickhouse, подготовил ряд отчетов (витрины данных), автоматизировал обновление из различных источников;

внедрил в организации использование clickhouse и графовой базы данных Neo4j;

создал и поддерживал web-сервисы для доступа к отчетам DWH из web-приложений и Excel.

08.20013–06.2020 работа в аналитических подразделениях государственных органов (Финансовая полиция, Комитет государственных доходов Министерства Финансов, Агентство по делам государственной службы, Агентство по противодействию коррупции)

Расскажите работодателю то, что считаете важным о себе