Аналитик

* Разработка аналитических инструментов для обработки данных о закупках с использованием
Python, что позволило ускорить процесс анализа данных на 30%.

* Автоматизация обработки Excel и CSV файлов для интеграции данных в дешборды Power BI и
Google Looker, что обеспечило прозрачность и оперативность принятия решений.

* Использование MySQL для эффективной выгрузки и загрузки данных о закупках, что
способствовало улучшению точности и скорости обработки больших объемов информации.

Технологический стек: Python, MySQL, Power BI, Google Looker, Excel, CSV

* Построение дашбордов в реальном времени с использованием MySQL и Power BI,
обрабатывающих до 240 миллионов строк данных, что позволило оптимизировать процессы
мониторинга и анализа данных.

* Использование библиотек Python (pandas, matplotlib, numpy) для первичной обработки
данных в датафреймах, что улучшило эффективность работы с большими объемами данных и
повысило точность аналитики.

* Контроль качества заполнения базы данных, что способствовало поддержанию высокого
уровня точности и надежности данных для бизнес-анализа.

Технологический стек: MySQL, Power BI, Python (pandas, matplotlib, numpy), Реальные данные,
Big Data

За пол года контракта:
* Первичная работа с Excel таблицами, включая обновление данных и исправление ошибок,
что обеспечило высокую точность и актуальность информации.

* Загрузка данных в Power BI для презентаций, предоставляющих аналитическую оценку
текущего положения Mars на рынке и продаж их продуктов, таких как Snickers, Orbit, Twix и
другие.

* Использование DAX и Power Query в Power BI для преобразования данных, что позволило
создать детализированные и наглядные отчеты для руководства компании.

Технологический стек: Excel, Power BI, DAX, Power Query