Консультант/Senior Data Consultant

Компания "Datanomix.pro"

Datanomix — лидер BI-решений на рынке Казахстана, работающий на платформе анализа данных Qlik + Talend.

Мы единственный в РК партнер с элитным статусом от Qlik — Elite Solution Provider.

В 2021 году наша компания разработала продукт по управлению версионностью ETL-скриптов и дашбордов, который стал популярным во всем мире среди разработчиков Qlik. Пользователями продукта являются: INTUIT (США), Nortera Foods (тот самый зеленый горошек Бондюэль :) ), Bloomberg и другие крупные компании.

Специализируемся на работе с клиентами из сегментов Enterprise и Government.

Qlik — 11-кратный лидер Gartner Magic Quadrant в области Business Intelligence, а также Gartner Magic Quadrant в области Data Integration с продуктом Talend.

Мы ищем консультанта по внедрению Qlik (BI + Data Integration platform) для работы с текущими ключевыми клиентами над рядом проектов в области монетизации данных и регуляторной отчетности, а также для работы с новыми заказчиками.

Опыт работы в области разработки DWH не менее 3 лет будет значительным плюсом.

Чем вы будете заниматься:

• Участвовать в пресейлах: проводить предпроектный анализ, пилотные проекты, касдевы, презентации.
• Выявлять ключевые проблемы клиента и прорабатывать решения, которые принесут бизнес-ценность клиенту.
• На основе бизнес-требований рекомендовать ключевые показатели эффективности, измерения и меры.
• Обсуждение потребностей бизнес-пользователей и то, как они будут потреблять информацию.
• Сбор требований, которые необходимы для проектирования архитектуры данных.
• Погружаться в предметную область клиента - анализировать НПА, открытые источники, исследования, проводить интервью с клиентами.
• Выявлять и описывать пользовательские сценарии, определять оптимальные процессы загрузки данных и разработки приложений.
• Скорее всего придется разбираться с отчетами, которые уже реализованы в системах IBM Cognos, SAP BW совместно с экспертами клиента с целью выяснения методологии расчета показателей в отчете.

Проектирование приложений и архитектуры данных

• Основываясь на бизнес-требованиях, определять подходящую архитектуру данных, витрин.
• Учитывать отзывы заинтересованных сторон, развивать и улучшать архитектуру, модель данных и приложения в Qlik Sense.
• Учитывать требования к безопасности данных, определять и проектировать ролевую модель в Qlik.

Подготовка и загрузка данных

• Учитывая аналитические сценарии (use case) подбирать оптимальную архитектуру данных и реализовывать ее.
• Учитывая набор бизнес-требований, улучшать и дополнять модель данных.
• Учитывая аналитический сценарий (use case), проверять модель данных с помощью средства просмотра модели данных.

Разработка приложения в Qlik (если у вас нет опыта в Qlik - научим):

• Учитывая сценарии пользователей, создавать приложения, потоки данных дорабатывать и развивать их.

Валидация

1. Учитывая сценарии, определять подходящий метод проверки и тестирования сценариев/данных.

Что мы ждем от вас:

• Практический опыт работы с MS SQL Server, ORACLE, Informatica, Talend, PostgreSQL, Greenplum.
• Опыт сбора требований и регулярного общения с бизнес-подразделениями с целью уточнения требований.
• Практический опыт работы с BI инструментами.
• Глубокое понимание процессов data integration, анализа данных и оптимизации бизнес-процессов.
• Навыки работы с SQL и реляционными базами данных.
• Готовность к постоянному профессиональному росту и обучению.
• Понимание процессов версионирования Git, SVN.
• Понимание чем ETL отличается от ELT.

Будет плюсом:

• Опыт работы c SAP BW
• Умение писать LOAD скрипты Qlik Sense и проверять данные.
• Разработка и сопровождение управленческих, регуляторных (банки) отчетов на платформе BI, таких как IBM Cognos и Qlik.
• Работа в финансовом секторе или в/с банках будет плюсом.

Что предлагаем:

• Бонусы, зависящие от объема рентабельно закрытых работ.
• Рыночная зарплата на входе и понятный механизм ее увеличения внутри компании;
• Полностью белая зарплата;
• Возможности для профессионального развития и карьерного роста до руководителя проектного офиса с долей от прибыли всего офиса.Работа с масштабными проектами, лидерами отраслей;
• Крупные заказчики, интересные кейсы, нетривиальные задачи;
• Обучение по профильным направлениям: сами разработали курсы для дата-аналитиков;