Middle machine learning engineer

Компания "Armeta KZ"

О компании:
Armeta создаёт интеллектуальный слой (engineering intelligence) для строительной и промышленной отраслей, превращая сложные технические архивы в доступную и применимую информацию. В Казахстане Armeta анализирует исходно-разрешительную документацию (ИРД) и проектно-сметную документацию (ПСД) на соответствие строительным нормам и регламентам, автоматизируя процессы проверки, которые исторически выполнялись полностью вручную. Наша платформа объединяет и контекстуализирует ключевые инженерные и строительные документы, делая их доступными для запросов, и разворачивается как в облаке клиента, так и on-premise. Armeta — это команда экспертов с глубокой экспертизой в разработке и ML/DL, с офисами в Астане, Сан-Франциско и Дохе. Технология уже работает в продакшене на реальных объектах.

Чем предстоит заниматься:
Разработка backend-сервисов (ML) на FastAPI.
Интеграция LLM, NLP и CV-моделей в приложения и внутренние инструменты.
Обучение и дообучение (fine-tuning) моделей под задачи NLP/CV.
Работа с RAG: загрузка, обработка, индексация и поиск по данным.
Работа с SQL и NoSQL базами данных.
Участие в тестировании, отладке и оптимизации AI/ML-функциональности.
Построение полных end-to-end пайплайнов.

Наши ожидания:
Опыт от 1 до 3 лет в ML в одной или нескольких областях: NLP, CV, классический DL.
Опыт проектирования и разработки микросервисов на FastAPI.
Продакшн-опыт работы с векторными БД и/или полнотекстовыми поисковыми движками (например, Qdrant, Milvus, Elasticsearch).
Опыт работы с одним или несколькими LLM-фреймворками: LangGraph, Haystack, LlamaIndex и т.п.
Опыт работы с мультимодальными LLM (Gemini, Claude, GPT), включая open-source модели (Qwen, Gemma и др.).

Будет преимуществом:
Уверенное владение Python и знакомство с ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (cloud или on-premise), знание практик CI/CD и мониторинга.
Знакомство со строительной, инженерной или промышленной областью, обработкой документов или системами информационного поиска.

Что мы предлагаем:
Заработная плата выше рынка + система бонусов по результатам.
Работа в команде топовых разработчиков и ML-инженеров с опытом в глобальных корпорациях и стартапах. Компания проходит акселерацию в Alchemist и даёт возможности прямого нетворкинга с топовыми экспертами.
Реальный шанс участвовать в цифровой трансформации «неавтоматизируемой» индустрии.
Оформление согласно ТК РК, оплачиваемые корпоративные мероприятия и бонусы к значимым жизненным событиям.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя