Middle/Middle+ Backend-разработчик (Python)

Компания "BIGLOBAL"

Мы создаём и развиваем решения для аналитики данных (включая AI и машинное обучение), автоматизации бизнес-процессов и интеграции с внешними сервисами. Наши платформы обрабатывают большие объёмы информации, формируют отчёты, метрики и интерактивные дашборды.

В работе важно обеспечить высокую производительность, масштабируемость и безопасность решений.

Технологический стек на бэкенде:

• Python (FastAPI, Django, Flask)

• PostgreSQL, Redis, Celery

• Docker, Kubernetes

Мы используем микросервисную архитектуру, внедряем CI/CD, автоматическое тестирование и оркестрацию сервисов.

Обязанности:

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask).
• Проектирование и реализация микросервисной архитектуры (при необходимости).
• Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и системами кеширования (Redis).
• Настройка очередей (Celery, RabbitMQ) для асинхронных и фоновых задач.
• Оптимизация производительности и написание эффективного, читаемого кода.
• Интеграция внешних API и сервисов (включая сторонние аналитические платформы).
• Написание тестов (pytest и др.), код-ревью, участие в планировании спринтов.

Требования:

• Уверенное владение Python и понимание концепций ООП.
• Опыт разработки и поддержки веб-приложений на Django/FastAPI/Flask.
• Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL (проектирование схемы БД, индексы, оптимизация запросов).
• Понимание принципов микросервисной архитектуры, Docker и контейнеризации.
• Уровень Middle/Middle+: 2–3+ года опыта работы c Python.
• Уверенная работа с Git, знание CI/CD-процессов.
• Понимание REST, WebSocket, gRPC (преимущественно REST).

  Плюсом будет:

• Опыт настройки и использования Kubernetes (k8s) и облачных платформ (AWS, GCP).
• Знание NoSQL-хранилищ (MongoDB, ElasticSearch).
• Навыки в области DevOps (Terraform, Ansible).
• Опыт работы с системами очередей (RabbitMQ, Kafka).
• Участие в highload-проектах.
• Опыт разработки ETL-пайплайнов или BI-инструментов.

Условия:

• Работа в распределённой команде над продуктами, которые решают реальные бизнес-задачи.
• Возможность непосредственного влияния на выбор технологий, архитектуру и процессы.
• Работа в офисе по графику 5/2;
• Конкурентная заработная плата, привязанная к результатам и опыту.
• Компенсация обучения, посещения конференций и профессиональных курсов.
• Внутренние митапы, код-ревью, возможность профессионально развиваться в направлении highload/BI.