ML-инженер

Компания "Транстелеком"

• Разработка и обучение LLM (Large Language Models) с упором на создание персонализированных решений в сфере рекрутинга и автоматизации процессов;
• Разработка и внедрение ИИ-приложений для автоматизации отбора кандидатов, включая интеграцию с HR-платформами (HeadHunter, LinkedIn и др.);
• Интеграция API популярных HR-платформ для автоматизации обработки резюме и управления откликами;
• Создание и оптимизация моделей машинного и глубокого обучения для решения задач классификации резюме и анализа текста;
• Разработка эффективных запросов и взаимодействие с LLM для повышения точности результатов;
• Создание поисковых алгоритмов и систем для фильтрации данных с использованием Elasticsearch и Solr;
• Разработка микро сервисной архитектуры для внедрения ML и AI-моделей в облачные инфраструктуры;
• Управление жизненным циклом моделей машинного обучения с использованием MLFlow;
• Разработка и поддержка CI/CD процессов для автоматизации развертывания ML моделей.

• Опыт в создании и настройке крупных языковых моделей (LLM), таких как OpenAI GPT, Google Gemini, Llama 3 и другие, с акцентом на адаптацию и внедрение решений для рекрутинга и автоматизации процессов;
• Глубокое знание алгоритмов и техник машинного и глубокого обучения, включая supervised, unsupervised и reinforcement learning, с практическим опытом в решении задач классификации, регрессии и анализа текста;
• Уверенное программирование на Python с использованием основных библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, а также опыта в создании и оптимизации ML-моделей;
• Опыт использования MLFlow для управления жизненным циклом моделей, включая мониторинг производительности, отслеживание экспериментов и развертывание моделей в продуктивной среде;

• Проектная временная работа

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя