ML-инженер

Компания "КазГИСА"

• Разработка и поддержка веб-приложений (backend, frontend или full-stack); Разработка и внедрение ML/AI моделей для автоматизации и интеллектуальной обработки данных; Интеграция с внутренними и внешними API, базами данных и сервисами;
• Проведение исследований и анализ данных - Исследование различных тематик и выявление закономерностей. - Подготовка аналитических выводов с применением методов Data Science
• Разработка и оптимизация моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (Deep Learning) - Поиск и разработка моделей для автоматизации процессов. - Тестирование и улучшение моделей для повышения точности
• Внедрение моделей в рабочие процессы - Разработка решений для автоматизации задач заказчиков. - Достижение высокой точности моделей вплоть до идеального результата. - Оптимизация эмбеддингов, производительности моделей и их интеграция в существующие системы
• Инициативы по внедрению новых кейсов - Предложение новых идей и исследование перспективных направлений. - Разработка пилотных проектов и тестирование гипотез.
• Создание API для взаимодействия моделей с фронтендом или другими сервисами
• Анализ интеграционных сервисов - Изучение существующих API и сервисов - государственных баз данных. - Поиск ML/AI решений с применением и внедрением интеграционных данных в бизнес-процессы.;
• Обработка и подготовка данных - Работа с разными типами данных (структурированные, неструктурированные, изображения, текст и др.). - Создание дата-сетов для обучения и тестирования моделей
• Участие в планировании архитектуры и выборе технологического стека

• Высшее образование в области IT
• Уверенные знания одного или нескольких языков программирования (Python, Java, JavaScript, C++ Django, FastAPI и др backend-фреймворками.);
• Опыт разработки и внедрения ML/AI решений будет большим плюсом
• Опыт работы с векторными базами данных или интерес к ним (Milvus, Qdrant, ChromaDB)
• Понимание основ машинного обучения, эмбеддингов, LLM, или работы с библиотеками вроде Hugging Face, LangChain
• Навыки работы с API и интеграции моделей в веб-приложения
• Базовое понимание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и контейнеризации (Docker)
• Английский на уровне чтения технической документации

• Оформление по ТК РК;
• График работы: с 09:00 до 18:00;
• Пятидневная рабочая неделя;
• Дружная молодая команда.
• Современный и уютный офис на левом берегу

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя