Senior Backend Engineer (Python) - платформа AI-агентов

18 Августа 2026

Казах Софт Девелопмент

Город:

Астана

Занятость:

Полная занятость

Опыт:

Более 6 лет

Откликнуться

Компания "Казах Софт Девелопмент"

О роли

Мы строим backend-платформу для AI-агентов: сервисы поверх LLM, поиск по корпоративным данным (RAG), интеграции с внешними системами. Ищем сильного инженера, который проектирует надёжные высоконагруженные сервисы, думает про производительность и безопасность и держит инженерную планку в команде.

Стек

Python 3.11+, FastAPI, async SQLAlchemy, Alembic, Pydantic · PostgreSQL, Redis, Kafka/Celery · Docker, Kubernetes, CI/CD. Работа с LLM/RAG и векторным поиском — заметная часть проекта.

Чем предстоит заниматься

- Проектировать и развивать backend-сервисы: API (в т.ч. стриминг ответов), доменная логика, интеграции.
- Работать с данными и поиском: индексация, retrieval для RAG, оптимизация горячего пути.
- Строить фоновую обработку: очереди, воркеры, планировщики, пайплайны обработки документов.
- Отвечать за качество: тесты, наблюдаемость, деплой, стабильность и производительность API.
- Участвовать в архитектурных решениях и код-ревью, задавать инженерные стандарты.

Требования

- 5+ лет backend на Python, уверенный async (asyncio)
- Промышленный FastAPI + async SQLAlchemy и миграции (Alembic);
- PostgreSQL
- Redis
- Опыт с очередями/фоном (Kafka/Celery)
- Понимание чистой архитектуры, DI, CQRS, разделения слоёв.
- Проектирование API
- Docker + Kubernetes: умеешь деплоить, конфигурировать ресурсы и дебажить в кластере.
- Тесты (unit + интеграционные) и безопасность — часть работы: доступы, секреты, чувствительные данные.
- LLM/RAG в проде: retrieval, reranking, chunking, эмбеддинги; гибридный поиск (dense + sparse).
- Векторные БД (Qdrant/pgvector), опыт с LLM-gateway, роутингом между моделями и контролем стоимости/латентности инференса.
- OIDC/Keycloak, M2M-аутентификация, работа с секрет-менеджментом (Vault).
- GitOps (ArgoCD), Helm, автоскейл (HPA/KEDA), канареечные выкатки.
- Observability: structured logging, distributed tracing (OpenTelemetry), метрики.

Что для нас важно

- Думаешь про надёжность, границы и trade-off'ы; честен про риски
- Автономность + командность: сам проектируешь, спорное выносишь на ревью.