Эксперт по анализу системы оплаты труда (CB)

Частное учреждение «Корпоративный университет «Самрук-Казына

Город:

Астана

Занятость:

Полная занятость

Опыт:

Более 6 лет

Компания "Частное учреждение «Корпоративный университет «Самрук-Казына»"

Обязанности:

Проведение анализа текущей структуры ФОТ с детализацией по категориям персонала, выплатам и компенсациям.
Построение различных сценариев финансовых последствий при переходе на новую систему оплаты труда.
Поддержка разработки схемы должностных окладов.
Разработка внутренних регламентов и процедур по оплате труда и премированию работников.
Участие в калибровочных сессиях, согласование параметров схем оплаты труда со стейкхолдерами.
Подготовка презентаций, аналитических материалов и пояснительных записок для руководства и органу управления.
Формирование предложений по унификации подходов к оплате труда.

Требования:

Высшее образование (экономика, финансы, HR).
Предпочтительно наличие дополнительного. образования/сертификации в области анализа компенсаций и льгот, HR-аналитики или проектного управления (например, GRP, CIPD, SHRM).
Не менее 5 лет в сфере C&B / HR-аналитики / бюджетирования.
Желателен опыт участия в HR-проектах трансформации (внедрение грейдов, реинжиниринг оплаты труда, объединение бизнесов и т.д.).
Владение казахским языком (устно и письменно).
Знание трудового законодательства, связанного с оплатой труда, премированием и льготами.
Глубокое знание систем оплаты труда, анализа ФОТ, C&B-аналитики.
Понимание принципов построения систем должностных окладов на основе грейдирования.
Знание процессов бюджетирования ФОТ и планирования затрат на персонал.
Умение формировать финансово-аналитические модели (в Excel, BI-инструментах).
Навыки разработки документов по оплате труда и премирования работников.
Навыки работы в проектной команде, ведения коммуникаций и представления аналитических данных руководству.
Опыт формирования бюджетов, моделирования затрат, оценки рыночной конкурентоспособности ЗП.
Отличные знания Excel, владение Power BI или аналогичными инструментами приветствуется.
Аналитическое мышление, точность в расчетах, умение работать с большими массивами данных.